Ямар инновацийн шинэчлэлүүд нь өөрөө ачаалагч холих тракторын үйл ажиллагааг сайжруулах вэ?

Ухаалаг технологийн интеграци: Илүү үр дүнтэй ажиллагааг хангахын тулд хиймэл оюун, IoT болон автомжуулалт

Орчин үеийн өөрөө ачаалагч холигуур машинууд хиймэл оюун, IoT, автомжуулалтын тусламжтайгаар 12–15% илүү өндөр үйлчилгээтэй болсон. Салбарын судалгааны мэдээллээр барилгын технологийн удирдлагын 45% нь бодит цагт тоног төхөөрөмжийг хянахад IoT-д хөрөнгө оруулахыг приоритетчлох болсон (Wintrust, 2023). Эдгээр системүүд нь үйлчилгээний зогсолтыг бууруулах зэрэгцээ автоматашлыг үйлчилгээний ажилтны мэргэжлийн мэдлэгтэй тэнцвэртэй хослуулдаг.

Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар зам төлөвлөх, ажлын хуваарь зохицуулах

Хиймэл оюун ухааны алгоритмууд замын хөдөлгөөн, цаг агаар, төслийн хугацааг шинжилж, холигч машинуудын замыг оновчтой болгох бөгөөд дунджаар зогсолтын цагийг 18%-иар бууруулдаг. Машин сургалт нь олон газрын төслүүдийн хувьд хуваарьтай ажиллах боломжийг олгох бөгөөд яаралтай хийх холилтуудад приоритет өгч, түлшний хэрэглээг хамгийн бага болгодог.

Холигчийн үйл ажиллагаа болон тоног төхөөрөмжийн байдалд бодит цагт мониторинг хийх IoT

Багцад суурилагдсан IoT сенсорууд барабарны эргэлтийн тоо, шингэн даралт, бетоны нягтралыг хянах бөгөөд анхны түвшингээс 5%-иас илүү хазайх үед мэдээллийг илгээдэг. 2024 оны Материалын Уян Хатан Чанарын Судалгаа нь IoT-ийг ашигласан урьдчилан таамаглаж засвар үйлчилгээний дараа холилтуудын флоттод төлөвлөгөөгүй засварыг 32% бууруулдаг гэж үзсэн.

Барабрын эргэлт болон ачааллын мэдрэгчидийн автоматжуулалт

Серво-хяналттай барабарны моторууд бетоны зууралцлын хэмжээнд үндэслэн эргэлтийн хурдыг автоматаар тохируулж, 12–15 эрг/мин-ийн холилтын оптимал хурдийг хадгалдаг. Лазерын ачааны сенсорууд нийлмэл хэмжээг 0.5%-ийн нарийцтайгаар хэмждэг бөгөөд давхар ачааллыг урьдчилан сэргийлдэг.

Хүний алдааг багасгах зориулалттай үйлчилгээний интерфэйс

Нэмэгдсэн бодит байдлын самбар нь циклийн төлөв байдал болон аюулгүй бүсийг холих ба буруу үйлдэлд орох тохиолдлыг 41%-иар бууруулдаг. Дуут заавар нь гидравлик системийн 92% түгээмэл алдааг шийдвэрлэх алхам алхмаар шийдлийг санал болгодог.

Автомжуулалт болон ур чадвартай ажиллагчийн үүргийг тэнцвэржүүлэх

Автомжуулалт давталттай даалгавруудыг гүйцэтгэх бол, туршлагатай ажиллагчид чанарын хяналт болон нарийн төвөгтэй талбайнуудыг хянадаг. Сургалтын хөтөлбөрүүд одоогоор гар аргаар тохируулахад биш харин хиймэл оюун ухааны оношилгоог тайлбарлах дээр анхаарч байна.

Өөрөө ачаалах, холих үйл явцыг найдвартай гүйцэтгэх хүчтэй гидравлик систем

Хүчний дамжуулалтыг сайжруулахын тулд гидравликийн загварчлалд оруулсан шинэчлэлт

Өнөөдөр өөрөө ачаалдаг холигчийн машинууд нь хувьсах багтаамжтай насос бүхий хоёр контурт гидравлик системээр хангагддаг. Эдгээр тохируулгууд нь 2023 оны Понемоны судалгаагаар хуучин цорын ганц насостой загваруудтай харьцуулахад түрхэлтийн циклийг ихэвчлэн 15-20 хувиар багасгадаг. Хамгийн сүүлийн үеийн ачааллыг мэдрэх технологи нь системийн тулгарсан нөхцөл байдалд үндэслэн шаардлагатай шингэний урсгалыг ухаалгаар тохируулдаг. Энэ нь бетоныг налуу газар хийх үед ч холигч баганыг зөвхөн тохиромжтой хурдаар эргэлдэх боломжийг олгодог. Барилгын төслийн ижилхэн төслөөс өөр өөр хэсгүүдэд моментийн шаардлага 40 хувь хүртэл хэлбэлзэж болох элбэг замын барилгын талбайд ажилладаг гэрээтнүүдэд энэ нь маш чухал. Эдгээр өөрчлөлтийг зохих ёсоор зохицуулах чадвар нь материалыг, цагийг алдахгүйгээр ажлыг үр дүнтэй гүйцэтгэхэд ихээхэн ялгаа гаргадаг.

Зогсонги байдал бууруулахын тулд гидравлик хэлхээнд өөрийгөө диагностикууд хийх

Тоног төхөөрөмжинд шууд суурилуулсан даралтны сенсүүд болон шингэний чанарыг хянах төхөөрөмжүүд нь гидравликийн ихэнх асуудлыг цаг хугацааны өмнөөс нь илрүүлж чаддаг. 2024 оны хамгийн сүүлийн үеийн Шингэний Хүчний Тайлангийн мэдээгээр хэлэхэд, эдгээр системүүд зүйл бүрэн гэмтэхээс 50-100 цагийн өмнө бүх боломжит гэмтлийн ойролцоогоор гурван хувийг илрүүлдэг. Хэт температурын өсөлт эсвэл микроскопын түвшинд бохирдлыг илрүүлсэн тохиолдолд операторууд дэлгэц дээр нэмэлт мэдээлэл авдаг. Энэ нь засвар үйлчилгээний багийг асуудал том болохоос өмнө шийдвэрлэх боломжийг олгох бөгөөд олон үйлдвэрт ийм замаар зардал ихтэй, хүлээгдээгүй зогсонгилох үзэгдлийг бараг хагасаар бууруулдаг. Хамгийн сайн тал нь энэ бүх мэдээлэл автоматаар бүртгэгддэг тул техникчид юу болсныг олж тогтоох тулд цаг их зарцуулах шаардлагагүй болдог. Систем илрүүлснээс хойш наалдаст клапнууд эсвэл элэгдсэн насоснууд зэрэг хамгийн түгээмэл асуудлуудыг ердөө 20 минутанд оношлох боломжтой болсон нь цаг, мөнгийг хоёуланг нь хэмнэж өгдөг.

Туршилтын тохиолдол: Өндөр нарийн гидравликаар хангасан өндөр түвшинд бетон хийх ажиллагаа

3,800 м өндөрт ажиллаж байсан өөрөө ачаалагч холих машинуудын 2023 оны талбайн судалгаа нь өндөрлөг дээрх шингэн байдлын хязгаарлалтыг гидравлик системийн тусламжтайгаар яаж даван тулах боломжийг харуулсан:

Параметр	Стандартын систем	Сайжруулсан систем	Зөвлөх
Пумпны кавитаци	өдөрт 12 тохиолдол	өдөрт 1.2 тохиолдол	89%-ийн бууралт
Холих эргэх момент	1,100 Нм	1,550 Нм	41% өсөлт
Цэгцлэх хугацаа	8.7 минут	7.1 минут	18%-аар хурдан

Шинэчилсэн системүүд температурт тохируулсан даралт бууруулах хоолой ба өндөрлөгт тохируулсан урсгалын параметрүүдийг агуулж, атмосферийн даралтын хэлбэлзэл байхад ч бетоны урсах чанарыг тогтвортой хадгалж (±5 мм) чадсан.

Багц нарийвчлалын тулд жинлэх болон автоматаар холих системийг нэгтгэсэн

Ачаалал болон холилтооны үеэр жингийн бодит цагийн хэмжилт

2023 оны NIST стандартын дагуу хагас хувь хүртэл нарийвчлалтай орц материалыг хэмжих чадвартай дохиоллын зөөлөн материал, ухаалаг програм хангамжтай үлээвэр ачааны саваа агуулсан шинэ үүр дотор хийх холигчийн машинууд одоогоор байна. Эдгээр бортогын жинлэх системүүд нийлүүлэгчид, цемент, усны бүх материалыг багцаар нь хийх явцад тасралтгүй хянах боломжийг олгодог. Ямар нэг зүйл бага зэрэг хазарайх үед систем автоматаар програмд тохируулсантай нийцтэл ачааллах үйл явцыг зогсоодог. Одоо бол guess хийх эсвэл хүний алдаа гарах магадлал байхгүй. Та юу гэж бодож байна? Өнгөрсөн жилийн SQMG-ийн судалгаагаар илтгэснээр эдгээр сайжруулалтаас болоод гэрээ байгуулагчид дунджаар ажлын талбист хаягдал материал 18% багасгасан гэж тайлагнажээ.

Материалын нягт, чийгшилтийн өөрчлөлтөнд зориулсан автомат тохируулга

Чийгийн пробын ба нягтрын сензорууд ус-цементийн харьцааг 2 секундын дотор динамик байдлаар тохируулж, чийгшилтийн хэлбэлзэлд хамаарахгүйгээр бетоны урсамхай байдлыг тогтвортой байлгадаг. Автомжуулсан бетон холих шийдлүүд нь элс, чулуулагийн чийгшилтын 8%-ийн хэлбэлзлийг үйлчлэгчийн оролцоогүйгээр засаж, партийн ялгаатай байдалд хамаарахгүйгээр нарийвчлалтай наалдах чанарыг хангана.

Температур ба орчны сенсоруудад үндэслэсэн динамик хольц өөрчлөлт

Хүйтэн цаг агаарт дулааны сензорууд холилтын үргэлжлэх хугацааг 25%-иар сунгах бол, GPS-тэй холбогдсон нарны туяаны хяналтын төхөөрөмжүүд цөлөн нөхцөлд усны уурших хэмжээг бууруулдаг. Эдгээр дайчлалууд нь орчны нөхцөл өөрчлөгдөхөд шахах бат бэхийн 99.8% тогтвортой байдлыг хадгалж, мост, өндөр барилгуудад тавигдах хатуу инженерийн шаардлагад нийцдэг (Portland Cement Association, 2022).

Улирал, байршлын хамааралгүй бетоны чанарыг сайжруулах

Урьдчилан ачаалсан улирлын профайлууд нь хөлдөвтгөгч нэмэлт буюу хурдан батжих холимогт нэг даралтаар тохируулах боломжийг олгох бөгөөд хүйтэн цаг агаарт гарах дутагдалтыг 60%-иар бууруулдаг. Төвтэй калибрын протоколууд нь тропик агаарын чийгшил эсвэл альпин цасан орны хүйтэн газарт ажиллаж байхад ч флотын ижил ажиллагааг хангаж, материаллаг шинж чанарын нэгдмэл шаардлагатай олон улсын инфраструктурын төслүүдэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.

Флотын удирдлагын болон процессийн үр ашгийг сайжруулахын тулд зорчих мэдээлэл холбоо ба өгөгдлийн шинжилгээ

Урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээ болон ажиллагааны цагийг хангахын тулд бодит цагт телематик

Орчин үеийн өөрөө ачаалдаг холих машинууд нь хөдөлгүүрийн ажиллагаа, шингэний даралт, ба цилиндрийн эргэлтийн хурд зэрэг олон төрлийн параметрийг хянах зориулалттай телематик системтэй ирдэг. Машин саван дахь хэт хэмийн хэлбэлзэл эсвэл температурэнд гэнэт гарч буй өөрчлөлт зэрэг онцгой үзэгдлийг мөн бортгоны доторх датчикууд мэдэрч чаддаг. Эдгээр анхны сэрэгжүүлэгч дохионууд нь асуудал илүү их задрахаас өмнө лавлагаа илгээж, засвар үйлчилгээний мэдэгдэл илгээдэг. Өнгөрсөн жилд Хүнд Тоног Төхөөрөмжийн Найдвартай Байдалд Зориулсан Олон Улсын Зөвлөлөөс хийсэн судалгаагаар илэрхийлбэл, ийм урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээний аргыг хэрэгжүүлсэн компаниуд хүлээгдээгүй тоног төхөөрөмжийн зогсонги байдалд дунджаар 19%-иар бууруулсан байна. Энэ нь зөвхөн үйл ажиллагааны зардалд жилдээ ойролцоогоор долоон зуун дөчнө мянган америк доллар хэмнэсэнтэй тэнцүү болдог. Дээд түвшний үйлдвэрлэгчид одоо эдгээр телематик системээс ирж буй бодит цагийн өгөгдлийг ашиглан өмнөх тоног төхөөрөмжийн гэмтэл болон тээврийн хэрэгслүүдэд нөлөөлж буй орчны хүчин зүйлсийг судалж эхэлсэн. Энэ нь тэдгээрийг календар дээр суурилсан хатуу засвар үйлчилгээний хугацааг дагахын орондоо тоног төхөөрөмжийн бодит байдалд үндэслэн засвар үйлчилгээний хуваарь тохируулах боломжийг олгодог.

Төслүүдийн хооронд ажиллагааг хянах зориулалттай цахим самбар

Бүх ачааны машинуудаас мэдээллийг нэгтгэсэн самбарын систем нь түүхий материал холих, түлш хэр их хэмжээтэй зарцуулагдаж байгаа, эсвэл машинууд хоосон зогсож байгаа мэтээр флотын менежерт бодит цагт тоо мэдээллийг өгдөг. Ялгаатай барилгын талбарт шууд харьцуулалт хийх боломж нь илүү сайн ажиллаж буй машинуудаас юу сайн ажиллаж байгааг суралцахад туслана. Өнгөрсөн жилийн судалгааны зарим дүнг харцгаана уу: төвлөрсөн хяналтын системийг нэвтрүүлсэн барилгын талбарт цаасны ажлын ачаалал ойролцоогоор 32 хувиар буурсан. Мөн зэрэгцээ явагдаж буй тэргүүлэх 15 гаруй барилгын төслийн явцад материал хангамжийг тогтвортой байлгасан.

Урт хугацааны холилтот тогтвортой байдлын талаарх өгөгдөлд суурилсан мэдлэг

Орчин үеийн машин сургалтын аргууд нь элсний чийгийн хэмжээ болон бэлэн бетоны бат бөх чанар зэрэг хүчин зүйлсийн хоорондын холбоог олж тогтоохын тулд материалуудын өмнөх дэвсгэрүүдийг шинжилдэг. Эдгээр үед, ухаалаг шинжилгээний системүүд нь агаарын чийгшил, нийлүүлэгчийн температур зэрэг одоогийн нөхцлийг тооцож, цемент болон усны харьцааг урьдчилан тодорхойлоод холимогийн тохиргоог өөрсдөө засварладаг. Жишээ нь, Өмнөд Азид нэг хэдэн жилийн турш гүүр барьж байх явцад инженерүүд улирлын борооны нөлөөгөөр материалуудын чанар байнга хувьсаж байсан асуудалд тулгарч байсан. Ийм олон сорилт туршлагатай ч эдгээр урьдчилан таамаглах аргачлалыг нэвтрүүлснээр бетоны бат бөх чанарын хэмжилтийн хувьсах хэмжээг хуучин арга замаас ойролцоогоор 40 хувиар бууруулсан.

Дараагийн үеийн өөрийгөө ачаалах холигуурын машинуудын стратегийн судалгаа, хөгжлийн чиглэл

Үйлдвэрлэгчид орон нутгийн нөхцөл байдлаас хамааран бетон хийх явцыг имитаци хийдэг хиймэл оюун ухааны загваруудыг гарган авч байна. Шинээр гарч буй технологиудад цахилгаан-тосны дугуйн систем, дахин боловсруулсан нүхтэй материалд зориулсан өөрөө тохируулагч сенсор, зогсох-явагч холих горимд тохируулан сайжруулсан гибрид цахилгаан хөдөлгүүр орно. Эдгээр шинэлэг бүтээлүүдийг нийлүүлэхэд нийлүүлэлтийн алдааг 27%багасгах зэрэгцээ 2026 онд хүчин төгөлдөр болох хатуу нөхцөлт орчуулийн дагуу ажиллахыг эрмэлзэж байна.

Ажиллагааны дараалалд ажлын урсгалыг автоматжуулах, үр ашгийг сайжруулах

Автоматаар ачаалах, цэнэгийг автоматаар гаргах замаар циклийн хугацааг багасгах

Өөрөө ачаалагч холих тракторууд эдгээр өдрийн байдлаар хурдасч, оюунлаг AI системийн тусламжтайгаар циклийн хугацааг ойролцоогоор 15-с 20 хувь хүртэл багасгаж байна. Эдгээр системүүд материаллын нягтыг тодорхойлох болон барьж буй газарт юу болохыг бодит цагт тодорхойлдог. Хийхийн гаралт нь жин тодорхойлогч сенсоруудтай уялдан ажилладаг тул автомжуурлан ажиллуулахгүй бол ихэнхдээ илүүдэл бетон хаягдах асуудалд хүргэдэг. Мөн машины хөдөлж байх үед барабаны эргэлтийн хурдыг тохируулах ухаалаг алгоритмууд нь холимог салж, таслагдах, эсвэл шохойжихаас сэргийлдэг. 2024 оны Барилгын автоматжуулалтын тайлангийн хамгийн сүүлийн үеийн мэдээлэл харуулж байгаагаар автомжуурлан ажиллуулах системд шилжсэн компаниуд хуваарийн асуудалд 3 дахин бага дурдлагдсан байна. Энэ нь мөн чухал учир нь хэн ч мөнгөний алдагдалд хүрэх хоцролыг хүсэхгүй.

Урьдчилан програмчилсан үйлдлийн профайлуудыг ашиглан ажлын процессийг хялбаршуулах

Холилдогчийн хугацаа, гаргах хурд зэрэг төслийн тодорхой параметрүүдийг дахин ашиглагдах загвар болгон хадгалж болох бөгөөд ингэснээр бригад нь амархан дарааллаар наалт хийх үед нэг даралтаар горимыг эхлүүлэх боломжтой. Энэ стандартчлал нь арматурын харьцаа ба ус-цементийн харьцааг зөрчихөөс сэргийлдэг бөгөөд гүүрийн хавтан, өндөр байшингийн суурь зэрэг олон шатлалтай төслүүдэд маш чухал.

Системийн интеграциар бүтээгдэхүүн нэмэлтийг хамгийн их байлгах

Гидравлик систем, хөдөлгүүрийн контроллер, жинлэх модулиудын хооронд урсгалттай холбоо нь ачаалал ба холилдох үе шатны хооронд 10 секундын доор хугацаанд шилжих боломжийг олгодог. Энэхүү зэрэгцээ ажиллагаа нь батлагдсан партийн тогтвортой байдлыг хадгалах үед чөлөөт цагийг 22%-иар бууруулдаг бөгөөд 2023 оны флотын автоматжуулалтын өгөөжийн судалгаанд ийм дүгнэлт хийгдсэн.

Асуулт хариулт: Өөрөө ачаалдаг холилдогч машинд ухаалаг технологи

Ухаалаг алгоритмууд холилдогч машиний замын оптимизацийг хэрхэн сайжруулах вэ?

Хиймэл оюун ухааны алгоритмууд нийтлэг, цаг агаар, төслийн хугацаа зэрэг олон хүчин зүйлсийг үнэлж, замыг оновчтой болгоно. Энэ нь дунджаар идэвхгүй байдал 18%-иар бууруулж, цаг хугацаанд нь хүргэлт хийгдэх, түлшний хэрэгцээ хамгийн бага байхыг хангана.

Зууралтын машиний үйл ажиллагаанд Интернетийн хэрэгслүүд ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?

IoT-ийн сенсорууд нь барабарны эргэлтийн тоо, шингэн даралт зэрэг үзүүлэлтүүдийг бодит цагт хянах, хазайлтын талаар мэдээлэл илгээхэд маш чухал үүрэгтэй. IoT-ээр урьдчилан таамаглан засвар үйлчилгээ хийх нь төлөвлөгөөгүй засварыг 32%-иар бууруулдаг байна.

Автомжуулалт барабарны эргэлт болон ачааны мэдрэгчийг хэрхэн сайжруулдаг вэ?

Автомжуулсан системүүд бетоны зууралтын нарийн байдлаас хамааран барабарны эргэлтийн хурдыг автоматаар тохируулдаг бөгөөд лазерийн ачааны мэдрэгчийг ашиглан нийлүүлэлтийн харьцааг нарийвчлалтай байлгаж, давхар ачааллыг саатуулдаг.

Автомжуулалт байхаа ч үйлдвэрийн ажилтнууд чанарын хяналтад хувь нэмрээ оруулж чадах уу?

Тийм, үйлчлэгчид чанарын хяналтыг хянаж, нарийн төвөгтэй талбайд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Сургалтын хөтөлбөрүүд одоогоор гар аргаар тохируулга хийхийн оронд үйлчлэгчдэд AI-ийн оношилгоог тайлбарлахад анхаардаг болсон.